发布时间:2024-12-06 05:44:15 来源: sp20241206
从北京大兴机场去亦庄,预约好的自动驾驶车辆提供自动接驳服务;在北京城市副中心,出地铁可乘坐自动驾驶小巴,一览城市美景;夜深后,无人驾驶环卫车在不知疲倦地清扫……“丝滑”的智驾体验背后,除了有聪明的车、智慧的路,还有强大的“云”。车路云一体化,能为人们提供运行监管、协同驾驶、交通优化等服务,使驾驶更安全、高效。
智能网联汽车是人工智能、信息通讯、云计算、大数据等技术在汽车领域应用的关键载体,也是全球汽车产业转型升级的战略方向。
近年来,在各项利好加持下,我国智能网联汽车产业规模快速提升。2023年,乘用车L2级(自动驾驶)渗透率达到47.3%,2024年1至5月,这一渗透率则突破50%。同时,相关基础设施也在持续推进,根据工信部数据,截至2024年5月底,全国共开放测试示范道路3.2万多公里,测试里程超过1.2亿公里,各地智能化路测单元部署超过8700套,多地开展云控技术平台建设。
今年1月,工业和信息化部等五部门近日联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的通知》,围绕建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、开展规模化示范应用等9个方面,开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点。今年6月,工业和信息化部等四部门发布,我国首批确定由9个汽车生产企业和9个使用主体组成的联合体,将在北京、上海、广州等7个城市展开智能网联汽车准入和上路通行试点,试点产品涵盖乘用车、客车以及货车三大类。
事实上,从单车智能到“车路云一体化”,汽车智能化不仅仅是简单的迭代,还有彼此的交互与助力。
“单车智能和‘车路云一体化’不是两条独立的技术路线,二者具有相互促进的作用。单车智能是‘车路云一体化’的基础,‘车路云一体化’能够为车辆提供赋能。”中国工程院院士、清华大学教授李骏认为,一方面,单车智能通过发挥“车路云一体化”所具备的双数据感知、复杂场景的协同决策、群体智能等优势,将未知场景转化为已知场景,降低不安全场景的安全风险,进一步提升自动驾驶汽车驾驶性能和自动驾驶安全性;另一方面,“车路云一体化”系统提供数据规模和数据类型,通过获取路侧场景数据,对车端数据形成有力的补充,促进数据开发与运营,开发出更高质量的自动驾驶人工智能模型。
“单车智能和车路云一体化完全不矛盾,属于一个技术发展的过程。单车智能是‘车路云一体化’的基础,而‘车路云一体化’是单车智能的升级。”中国工程院院士、清华大学教授李克强认为,单车智能感知能力受到约束,希望有更广阔的视角能够获得更好的感知,扩展感知的能力,“车路云一体化”可以在此基础上进行优化,避免单车智能的立体特征造成交通事故和拥堵。
当前,全球正处于数字化和智能化快速迭代的时代,智能网联汽车正在深刻地改变着人们的出行方式和城市的发展方式。作为推动智慧城市发展的重要组成部分,智能网联汽车不仅仅是交通工具,更是城市智能体的一部分,是智慧城市的重要连接点和数据汇集点。
“‘车路云一体化’符合技术和产业发展趋势。”李克强院士表示,“车路云一体化”并不是我国独有的理念,在此基础上,要维持技术落地、坚定发展信心,梳理出亟待解决的问题以及产生问题的原因,形成高质量方案系统推进,坚持既有推进路径,做到架构正确、标准统一,成为解决当前问题的重要途径。(记者栗翘楚)
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